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统计数据 / lectrue notice
  • 排序 学院 发文量
    1 机械与运载工程学院 198
    2 物理与微电子科学学院 189
    3 岳麓书院 182
    4 化学化工学院 173
    5 数学与计量经济学院 88
    6 材料科学与工程学院 88
    7 土木工程学院 74
    8 信息科学与工程学院 68
    9 教务处 47
    10 建筑学院 40
  • 排序 学院 发文量
    11 经济与贸易学院 38
    12 生物学院 38
    13 电气与信息工程学院 36
    14 工商管理学院 28
    15 外国语学院 15
    16 法学院 15
    17 研究生院 9
    18 新闻传播与影视艺术学院 9
    19 经济与管理研究中心 6
    20 马克思主义学院 5
    21 中国语言文学学院 4
机械院:基于数字孪生的智慧城市平台建设
学术地点 机械与运载工程学院531报告厅 主讲人 李钰(卢森堡科学技术研究院)
讲座时间 2019年12月27日15:30-16:00

学术报告:基于数字孪生的智慧城市平台建设

时间:2019年12月27日15:30-16:00

地点:机械与运载工程学院531报告厅

主讲人:李钰(卢森堡科学技术研究院)

主讲人简介:李钰博士先后毕业于华中科技大学(本硕)和英国卡迪夫大学(博士)。目前在卢森堡科学技术研究院从事博士后研究工作,她的研究领域主要涉及数字建筑、建筑能耗模拟与优化、集中供暖系统优化与控制等。她还参与了智慧城市平台开发,将人工智能与机器学习等先进技术应用于建筑节能领域。同时她还参与了多个欧盟H2020项目,总金额超2000万欧元。

报告摘要:随着物联网、人工智能、大数据等技术的不断发展与完善,数字孪生技术应用而生。该技术不仅活跃在工业4.0的制造业中,也越来越多地受到智慧城市领域的关注。数字孪生将为城市的发展与建设提供新的契机,促进科技进步,推动经济发展。

智慧城市平台通过建立三维建筑模型构造一个虚拟城市,对现实城市进行映射,借助能耗模拟软件对城市能耗系统进行动态仿真,同时通过传感技术获取实时能耗数据,另外运用互联网络将彼此相互关联的数据进行整合,采用强大的数据分析技术自动诊断系统运行中存在的问题,并根据不同目的对能耗系统进行优化,从而更好地实现城市能耗系统的实时监测、诊断、预测与控制等,帮助城市管理者及时作出最佳决策。

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